Manajemen perusahaan mana pun terutama terkait dengan perencanaan produksi produk atau penyediaan layanan. Tetapi bagi banyak perusahaan yang beroperasi, misalnya, dalam konstruksi, pariwisata, perdagangan, target dikaitkan dengan faktor musiman. Artinya setiap tahun, pada periode waktu tertentu, terjadi peningkatan atau penurunan permintaan terhadap produk atau jasa yang diberikan oleh perusahaan-perusahaan tersebut. Penting untuk mempertimbangkan faktor musiman dan menentukan indeks atau koefisiennya saat merencanakan.
instruksi
Langkah 1
Kumpulkan statistik selama beberapa tahun terakhir. Lebih baik jika disajikan secara kuantitatif, karena akan lebih sulit untuk memperhitungkan koefisien inflasi - data yang diberikan oleh statistik resmi tidak selalu sesuai dengan keadaan sebenarnya di pasar.
Langkah 2
Analisis data statistik yang disajikan dan hapus dari mereka nilai-nilai besar atau kecil yang tidak normal yang terkait dengan transaksi acak satu kali dengan klien yang sangat besar atau dengan keadaan force majeure yang langka, kemungkinan pengulangannya sangat kecil. Volume seperti itu tidak boleh diperhitungkan dalam statistik.
Langkah 3
Tentukan detail seperti apa yang Anda butuhkan - dalam beberapa kasus, penghitungan berdasarkan bulan sudah cukup, dalam kasus lain per minggu. Misalnya, dalam perdagangan FMCG, penjualan musiman sangat dipengaruhi oleh minggu-minggu sebelum hari libur.
Langkah 4
Tentukan volume rata-rata produksi produk atau jasa yang disediakan untuk setiap bulan (atau minggu) dalam setahun selama beberapa tahun. Hitung volume rata-rata tahunan dan rata-rata bulanan produksi produk atau jasa yang disediakan untuk jumlah tahun tertentu. Hitung indeks musiman yang diprediksi untuk bulan (atau minggu) tertentu sebagai rasio volume produksi rata-rata selama beberapa tahun, untuk bulan yang diinginkan, dengan rata-rata volume produksi barang atau jasa bulanan selama n tahun.
Langkah 5
Intinya, indeks musiman menyatakan sebagai persentase bagian dari volume produksi relatif terhadap volume bulanan rata-rata untuk tahun tersebut. Gunakan indeks musiman untuk meramalkan dan merencanakan produksi untuk tahun depan.
