Perhitungan penyimpangan berbagai indikator adalah dasar dari analisis kegiatan ekonomi perusahaan. Perhitungan semacam itu memungkinkan Anda untuk memprediksi hasil pada akhir periode perencanaan. Perbandingan rencana dan hasil aktual membantu untuk mengeksplorasi secara mendalam alasan sebenarnya yang mempengaruhi perkembangan organisasi dalam waktu dekat.
instruksi
Langkah 1
Deviasi absolut Ini diperoleh dengan mengurangkan nilai-nilai. Dinyatakan dalam nilai yang sama dengan indikator. Deviasi absolut menyatakan rasio yang berlaku antara indikator yang direncanakan dan yang sebenarnya atau antara indikator periode yang berbeda. Selain itu, jika omset aktual lebih cepat dari yang direncanakan, maka deviasi absolut dicatat dengan tanda plus, sedangkan penurunan biaya aktual, terlepas dari efek positif dari fakta ini pada laba perusahaan, dicatat dengan minus tanda.
Langkah 2
Deviasi relatif Ini diperoleh dengan membagi indikator satu sama lain. Dinyatakan sebagai persentase. Paling sering, rasio satu indikator dengan nilai total atau rasio perubahan indikator dengan nilai periode sebelumnya dihitung. Misalnya, untuk menghitung deviasi relatif dari biaya utilitas, Anda perlu membaginya dengan total biaya produksi. Dan jika indikator yang dihasilkan dikalikan dengan biaya 1 unit produk manufaktur, maka sebagai hasilnya Anda dapat mengetahui berapa bagian biaya utilitas dalam biaya unit ini.
Langkah 3
Penggunaan penyimpangan relatif secara signifikan meningkatkan kandungan informasi dari analisis kegiatan keuangan dan ekonomi perusahaan dan menunjukkan perubahan lebih jelas daripada penggunaan penyimpangan absolut. Misalnya, pada bulan Januari perusahaan menerima laba 10.000 rubel, dan pada bulan Desember angka ini adalah 12.000 rubel. Dibandingkan dengan periode sebelumnya, pendapatan perusahaan turun 2 ribu rubel. Angka ini dirasakan tidak setajam penyimpangan dalam persentase: (10000-12000) / 12000 * 100% = -16,7%. Penurunan laba sebesar 16,7% sangat signifikan. Ini mungkin menunjukkan masalah penjualan yang serius.
Langkah 4
Selektif deviasi Nilai ini dihitung dengan membandingkan indikator yang dipantau untuk periode tertentu dengan indikator serupa tahun lalu, kuartal atau bulan. Dinyatakan dalam rasio. Misalnya, perbandingan nilai bulan dengan bulan yang sama tahun lalu lebih informatif daripada perbandingan dengan bulan sebelumnya. Perhitungan varians selektif lebih relevan untuk perusahaan yang bisnisnya bergantung pada fluktuasi musiman dalam permintaan.
Langkah 5
Penyimpangan kumulatif Ini tidak lebih dari rasio jumlah yang dihitung berdasarkan akrual dari awal periode dengan indikator serupa dari periode sebelumnya. Kumulasi mengkompensasi fluktuasi acak dalam parameter aktivitas, membantu mengidentifikasi tren secara akurat.
