Analisis ABC adalah metode yang memungkinkan Anda untuk mengklasifikasikan sumber daya sesuai dengan tingkat kepentingannya dalam berfungsinya perusahaan. Ini didasarkan pada prinsip Pareto, yang menyatakan bahwa mengelola 20% barang terpenting memungkinkan Anda mengontrol hingga 80% dari keseluruhan sistem. Anda dapat mengetahui kategori mana yang harus dipantau dengan melakukan analisis ABC.
Itu perlu
Kalkulator, komputer
instruksi
Langkah 1
Tentukan tujuan analisis. Tanpa tujuan yang jelas, Anda tidak akan bisa mendapatkan data yang akurat. Paling sering, sebagai hasil penelitian, mereka ingin mendapatkan klasifikasi barang yang tersedia menurut tingkat kepentingannya bagi perusahaan.
Langkah 2
Tunjukkan tindakan yang akan dilakukan berdasarkan hasil analisis. Tentukan strategi untuk menggunakan data yang diperoleh. Misalnya, Anda dapat merealokasi sumber daya atau lebih menekankan pada produksi barang bermakna yang menghasilkan pendapatan paling banyak.
Langkah 3
Pilih objek studi dan analisis parameter. Jawab pertanyaan apa sebenarnya dan atas dasar apa Anda akan meneliti. Objek analisis ABC dapat berupa pemasok, pelanggan, kelompok dan kategori produk, unit barang. Sebagai parameter, Anda dapat memilih volume penjualan, jumlah pesanan, persediaan rata-rata, dll.
Langkah 4
Buat daftar peringkat kategori untuk mengurangi keberadaan fitur penting di dalamnya. Hitung proporsi parameter terhadap hasil total. Setiap judul harus memiliki bagiannya sendiri. Kemudian tentukan grand total parameter dengan total kumulatif. Untuk melakukan ini, tambahkan jumlah parameter sebelumnya ke parameter.
Langkah 5
Sorot grup A, B, dan C. Ada beberapa cara untuk melakukannya. Yang paling populer adalah metode empiris. Ini mengasumsikan pembagian ke dalam kelompok dalam rasio 80/15/5. Angka-angka ini tidak disengaja. Diperkirakan 20% produk penting menyumbang 80% penjualan, 30% produk setengah jadi menyumbang 15% penjualan, dan 50% sisanya hanya 5%.
Langkah 6
Cobalah untuk tidak memindahkan batasan definisi grup A, B, dan C. Hal ini dapat menyebabkan pelanggan tidak menerima hasil yang diharapkan, karena dia awalnya akan mengandalkan pembagian kelompok persis dalam persentase standar.
